基于字节跳动的搜推广算法技术，专注于为全球企业级客户提供高效的算法服务，并在算法ToB领域不断地创新与发展： 1、理解不同行业的业务逻辑和优化目标，设计相应的全链路推荐系统方案，并负责从方案开发到上线AB的端到端实施； 2、深度优化推荐算法效果，研究并解决大规模推荐系统中的各类优化问题，例如冷启动、多目标融合、多任务学习、延迟转化、深度转化、序列建模、多模态应用、多题材混排、多场景联动等复杂业务需求； 3、积累行业解决方案并探索通用技术方案，例如新闻行业的时长和留存等指标优化方案，通过将前沿技术应用于实际业务需求，助力客户实现高速的业务增长； 4、与工程架构团队紧密合作，共同开发和优化各类工程组件，以适应各种复杂场景的复杂业务需求，例如大规模推荐引擎架构、大规模流式机器学习框架和大规模离线计算等； 5、与产品研发团队协作，构建企业级PaaS产品-智能推荐平台，该平台可在多云环境下为全球范围内的客户提供自主构建推荐系统的解决方案，以满足不同场景客户的推荐需求。

1、具备在电商、信息流、短视频、广告等行业相关推荐/搜索项目的经验； 2、需要扎实的算法基础、出色的编码能力、良好的数据分析能力和解决实际问题的能力； 3、具备创新创业精神，拥有较强的责任心，有责任意识，良好的团队间沟通和协作能力，以及抗压能力； 4、加分项：具备英语或日语的书面或口头沟通能力。