1、分析核心业务中的技术挑战，在隐私创新领域开展相关前沿理论技术的研究探索； 2、协助产品团队梳理产品服务中的隐私痛点，设计实际可用的隐私技术解决方案，提供相关技术咨询； 3、协助工程团队完成研究成果的工程转化，推动原型验证和技术落地； 4、撰写研究报告，发表技术演讲，向多样化的社区群体传播研究成果； 5、代表本团队参与外部技术社区和学术社区的相关活动。

1、具备隐私、安全、机器学习、密码学或其他相关专业的博士学历，或5年以上相关研究从业经验； 2、具备隐私增强技术相关专业背景，主要包括数据匿名化、身份匿名化、差分隐私、安全多方计算、联邦学习、隐私计算、端智能、可解释人工智能、大语言模型或基础模型隐私保护、隐私合规自动化技术等； 3、具备从业务问题中提炼出研究问题的能力，熟悉相关实验和原型验证所需的技术栈； 4、具备在全球化工作环境中进行高效内部协作的能力，有国际研究机构合作经历者优先； 5、具备信息安全或其他相关领域顶级学术会议论文发表经历者优先。