1、协助产品团队理解隐私技术解决方案中的隐私效果和技术原理，将理论成果转化成工程设计，完成原型系统的开发、集成和验证； 2、协助研究团队完成复杂算法的设计优化和相关实验的数据处理； 3、构建开源技术，将研究成果转化成高质量的工具或平台型项目，参与开源生态建设，吸引外部社区贡献者，具体形式包括但不限于社区见面会、技术竞赛、行业峰会等； 4、代表本团队参与外部技术社区的相关活动。

1、具备计算机科学或其他相关专业的硕士学历，或3年以上相关领域从业经验； 2、了解隐私增强相关技术，主要包括数据匿名化、身份匿名化、差分隐私、安全多方计算、联邦学习、隐私计算、端智能、可解释人工智能、大语言模型或基础模型隐私保护、隐私合规自动化技术等； 3、熟悉至少一种主流编程语言：Go, C++, Python, Rust, Java等； 4、具备良好的工程优化能力，能够快速阅读相关论文，将理论设计转化为工程实现； 5、具备在全球化工作环境中进行高效内部协作的能力。